Stellenausschreibung vom Kennziffer: 133

Die 1409 gegründete Universität Leipzig gehört zu den großen, forschungsstarken und medizinführenden Universitäten in Deutschland. Mit ihren rund 30.000 Studierenden und mehr als 5.000 Beschäftigten in 14 Fakultäten prägt sie das Leben in der pulsierenden und weltoffenen Stadt Leipzig. Die Universität Leipzig bietet ein dynamisches und international geprägtes Arbeitsumfeld sowie attraktive und vielfältige Arbeitsmöglichkeiten in Forschung, Lehre, Transfer, Infrastruktur und Verwaltung.

An der Fakultät für Mathematik und Informatik, Data Science Zentrum – ScaDS.AI, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen eines Drittmittelprojektes oben genannte Stelle zu besetzen.

Das ScaDS.AI (Center for Scalable Analytics and Artificial Intelligence) Dresden/Leipzig erweitert das 2014 gegründete nationale Data Science Zentrum ScaDS.AI. Mit unserer Forschung streben wir an, die Lücke zwischen der effizienten Nutzung von Massendaten und fortgeschrittener KI zu schließen. Wir entwickeln neue Methoden des maschinellen Lernens, des Wissensmanagements, und Methoden zur Wahrung der Privatsphäre. Darüber hinaus arbeiten wir an serviceorientierten Lösungen und kooperieren mit einer Vielzahl von Anwendenden aus Wissenschaft und Industrie.

Zusammen mit Ihnen wollen wir die IT des Data Science-Zentrums aufbauen und am Laufen halten und das ScaDS.AI Living Lab technisch auf dem neuesten Stand halten. Sie haben bereits umfangreiche Erfahrungen in der Systemadministration, kennen verschiedene Betriebssysteme und schrecken vor neuen Technologien zu Machine Learning, KI sowie Dev-Ops und ML-Ops nicht zurück. Sie fühlen sich in interdisziplinären Teams wohl, sind kommunikativ, selbstständig und arbeiten lösungsorientiert? Dann freuen wir uns auf Ihre
Bewerbung.

Stellenmerkmale

  • befristet bis 31. Dezember 2022
  • 100 % einer Vollbeschäftigung, Teilzeit möglich
  • vorgesehene Vergütung: bis Entgeltgruppe 11 TV-L (Eingruppierung in Abhängigkeit von der Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen und der konkreten Aufgabenübertragung)

Aufgaben

  • Strategiedefinition, Aufbau und Wartung der IT-Infrastruktur für Data Science Werkzeuge und Machine Learning/ Big Data Cluster des Zentrums, sowie Betreuung externer Anwender (z.B. Projektpartner)
  • Nutzerverwaltung, System-/Fehleranalyse bei Hard- und Softwareproblemen, Zugangskontrolle
  • Administration des Netzwerkes und der Server
  • Hard- und Softwarebeschaffung, Verwaltung von Konten für Beschaffung, Angebotseinholung, Inventarisierung
  • Support der Medientechnik
  • Konzeption, Monitoring und Weiterentwicklung der IT und Machine Learning-Infrastruktur und Erweiterung über entsprechende Anträge, Unterstützung von Ausschreibungen/Rahmenverträgen
  • Betreuung studentischer Hilfskräfte

Voraussetzungen

  • abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor bzw. FH-Diplom) in Informatik oder anderweitig erworbene umfassende Fachkenntnisse in den angeführten Bereichen
  • umfangreiche Kenntnisse in der Systemadministration verschiedener Betriebssysteme (MacOS, Windows Service, Linux Distributionen)
  • umfangreiche Kenntnisse zu Netzwerk- und Sicherheitsinfrastrukturen
  • umfangreiche Erfahrung in der Installation und Wartung komplexer Software- und Hardwaresysteme, teilweise in Cloud-Umgebungen
  • umfangreiche Kenntnisse zu Netzwerk, Datenbanken, IT-Sicherheit und (ML-) Hardware, welche für die Beschaffung von großer Wichtigkeit sind, wünschenswert
  • Englischkenntnisse zur Kommunikation mit englischsprachigen Nutzern im KI-Zentrum
  • vertraut in gängigen Tools und BestPractices zu Dev-Ops wünschenswert
  • Erfahrung im Betrieb von sicheren Serverdiensten und Virtualisierungstechniken
  • hohe Motivation zur Zusammenarbeit in einem teilweise verteilten Team mit Rechenzentrum und Institut für Informatik
  • hohe Motivation zur Einarbeitung in neue Technologien und Software, sowie in Beschaffungsgrundsätze/ Gesetze und Verordnungen

Wir bieten

  • einen modernen Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Mobile Arbeit)
  • flexible Arbeitszeiten sowie die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Arbeit in einem interdisziplinären Team bestehend aus Doktorand*innen, Post-Docs, Anwendungs-forsche*innen, Transfer- und Industrieexpert*innen sowie international ausgewiesenen KI und Big Data Forscher*innen
  • eine zielgerichtete Personalentwicklung in allen Phasen Ihres Berufslebens mit Weiterbildungsmöglichkeiten
  • eine betriebliche Altersvorsorge
  • ein vergünstigtes Personennahverkehrsticket (MDV-JobTicket )

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Eric Peukert (E-Mail: peukert@informatik.uni-leipzig.de).

Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 133/2021 bis 02. Juli 2021 an: Universität Leipzig, Fakultät für Mathematik und Informatik, Herrn Dekan Prof. Dr. Martin Middendorf , Augustusplatz 10, 04109 Leipzig. Gern können Sie Ihre Bewerbung in einer PDF-Datei auch per E-Mail an fmi@uni-leipzig.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Die Universität Leipzig strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in verantwortlicher Position an und bittet deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder nach SGB IX Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Bewerbungsschluss:

Hinweise zum Datenschutz

Eine Bewerbung und damit die Zusendung der für eine Bewerbung üblichen Unterlagen erfolgt freiwillig. Ihre in den Bewerbungsunterlagen enthaltenen bzw. ggf. im Bewerbungsgespräch erlangten personenbezogenen Daten werden von der Universität Leipzig – hier der ausschreibenden Dienststelle – ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens für diese hier ausgeschriebene Stelle verarbeitet und, sofern nicht in Einzelfall ausdrücklich eingewilligt wird, nicht an Dritte weitergegeben. Rechtsgrundlage für die Datenverarbeitung ist § 11 Abs. 1 Sächsisches Datenschutzdurchführungsgesetz i. V. m. EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO). Verantwortlich für das Bewerbungsverfahren ist der in dieser Ausschreibung angegebene Adressat der Bewerbung.

Ihre personenbezogenen Daten werden für sechs Monate nach Beendigung des Einstellungsvorgangs gespeichert und danach gelöscht bzw. datenschutzgerecht vernichtet. Die Einwilligung kann verweigert oder mit Wirkung auf die Zukunft ohne Angabe von Gründen widerrufen werden. In diesen Fällen ist eine Bearbeitung der Bewerbung durch die Universität Leipzig und damit eine Berücksichtigung im Bewerbungsverfahren nicht oder nicht mehr möglich. Nach der DS-GVO stehen Ihnen gegenüber dem Adressaten der Bewerbung bei Vorliegen der entsprechenden gesetzlichen Voraussetzungen folgende Rechte zu: Auskunftsrecht (Art. 15 DS-GVO), Recht auf Berichtigung unrichtiger personenbezogener Daten (Art. 16 DS-GVO); Datenlöschung (Art. 17 DS-GVO), Einschränkung der Verarbeitung (Art. 18 DS-GVO) und Widerspruch gegen die Verarbeitung (Art. 21 DS-GVO). Bei Fragen können Sie sich an den Datenschutzbeauftragten der Universität Leipzig (dienstansässig: Augustusplatz 10, 04109 Leipzig) wenden. Weiterhin besteht ein Beschwerderecht beim Sächsischen Datenschutzbeauftragten.