Wissenschaftler wie Laien überprüfen durch Beobachtungen ihre Kausaltheorien. Befunde verschiedener Forscher belegen, daß Personen in der Lage sind, anhand statistischer Informationen die Stärke von Kausalbeziehungen innerhalb eines kausalen Modells zu bestimmen. Untersucht wurde bisher nicht, ob und wie Personen Modelle als ganzes auf ihre Gültigkeit hin überprüfen. In zwei Experimenten wurden Probanden aufgefordert, zu bestimmen, ob verschiedene Kausalmodelle durch fikive Daten bestätigt oder widerlegt werden. Erste Ergebnisse zeigen, daß die Probanden unzutreffende Modelle richtig als solche erkennen. Wenige Hinweise ergaben sich allerdings dafür, daß die Probanden, ähnlich wie statistische Verfahren zur Kausalanalyse (z.B. LISREL), die strukturellen Implikationen der einzelnen Modelle zur Überprüfung nutzen. Es scheint vielmehr so, daß die Probanden nur überprüfen, ob alle angenommenen Kausalbeziehungen existieren. Diese Strategie resultiert darin, vorgegebene Modelle solange wie möglich beizubehalten und nur bei offensichtlichen Widersprüchen diese zu revidieren. Dieses Verhalten stimmt mit den Vorhersagen der Theorie der Kausalmodelle (Waldmann & Martignon, 1998) überein.
Referat in der Gruppe Kategorisierung, Montag, 29. März 1999, 15:00, HS 15
