Servicebeschreibung
Schulung: Einführung in die Statistik mit R
Dieser 12-wöchige Präsenzkurs bietet Ihnen eine Einführung in die Statistik mit R über das gesamte Semester hinweg. Anhand der Analyse wissenschaftlicher Artikel lernen Teilnehmende, Daten zu lesen, Variablentypen zu definieren und Grafiken zu erstellen. Zudem erfahren Sie, wie beschreibende Statistiken angelegt und Tests durchgeführt werden können. Vor allem Interessierte, die noch nicht mit Statistiken gearbeitet haben, können von den vermittelten Kenntnissen profitieren.
Unser Service für Sie
Beschreibung des Schulungsinhalts
Im Kurs „Einführung in die Statistik mit R“ steht die Vermittlung von Datenkompetenz im Mittelpunkt. Kern des Kurses ist die kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Artikeln, insbesondere der Methodik, der Ergebnisse und der Validität der daraus gezogenen Schlüsse. Daneben werden Basismethoden der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung vermittelt. In einer (Re-)analyse von Daten einiger publizierter Artikel, evaluieren wir die Varianz von Ergebnissen in Abhängigkeit der angewendeten Methode.
Der Service bietet Nutzenden…
- Praktische Übungen durch Analyse wissenschaftlicher Artikel hinsichtlich statistischer Methodik
- Basiskompetenzen im Umgang mit R inklusive Datenbereinigung, Umsetzung grundlegender, statistischer Modelle, Visualisierung mit ggplot2
- Deskriptive Statistik
- Grundlagen zu Varianz-, Regressions- und Kovarianzanalyse
Lernziele
Teilnehmende sind nach dem Kurs in der Lage…
- eine beschreibende Statistik eines Datensatzes mit R zu erstellen
- einfache Tests durchzuführen
Voraussetzungen
Der Service kann genutzt werden von:
- Studierenden, Forschenden, Promovierenden, Mitarbeitenden und Gästen mit aktuell gültigem persönlichen Uni-Login
- Gästen und Externen
- Das Endgerät muss sich im Eduroam-WLAN der Universität Leipzig einloggen können
- Webbrowser
- eigener Laptop
- aktuelle R Version + RStudio (Hinweis: RStudio kann auch ersetzt werden, wenn die Alternativsoftware vom Anwender ohne Unterstützung genutzt werden kann)
Der Kurs ist für Personen aus allen Fachdisziplinen geöffnet.
- Es sind keine statistischen Vorkenntnisse notwendig
- Erste Erfahrungen mit der Visualisierung wissenschaftlicher Daten sind von Vorteil
- Excel-Grundkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse, um die Artikel lesen und verstehen zu können