Schulungen, Kurse und Angebote
Forschungsdatenmanagement: Unsere Services von A bis Z
Anwendung: REDCap
REDCap ist eine sichere und benutzerfreundliche webbasierte Anwendung zur Datenerfassung und -verarbeitung in Forschungsprojekten. Mit REDCAP können Sie Ihre Studien strukturiert aufbauen. Wir legen für Sie einen Account an und zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Studie strukturiert aufbauen können, mit dem Fokus auf die Datenerhebung (Online-Fragebögen oder Importe vorhandener Daten aus anderen Systemen) und deren Management legen. Bei Bedarf zeigen wir Ihnen auch, welche Lösungen REDCap für komplexe, auch multizentrische Studien bietet.
MRT-Bildverwaltung (XNAT)
XNAT ist eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung und Qualitätssicherung von Bilddaten, insbesondere MRT (Magnetresonanztomographie)-Bildern. Dank seiner Erweiterbarkeit kann XNAT zur Unterstützung eines breiten Spektrums von bildgebungsbasierten Projekten eingesetzt werden.
OMERO
OMERO steht für Open Microscopy Environment. Es handelt sich um eine Applikation, die gleichermaßen als Desktop- und Web-Version funktioniert. So können Sie eine Mikroskopie-Bilddatenbank für Ihr Forschungsbereich sicher anlegen und von überall verwalten, wo Sie Internetzugang haben. Sie können Ihre Bilder anschauen, sortieren, analysieren und teilen. Die gängigsten Mikroskopie-Bildformate werden unterstützt.
Schulung: DataVis - Wissenschaftliche Daten effektiv visualisieren und häufige Fallstricke vermeiden
Dieser Workshop vermittelt grundlegende Kenntnisse im Grafikdesign für wissenschaftliche Datenvisualisierung, um Teilnehmenden zu helfen, korrekte, effektive und ansprechende Grafiken zu erstellen.
Schulung: Datenorganisation
Datenorganisation leicht gemacht: Die Basis für einen guten Umgang mit Forschungsdaten ist die Organisation projektbezogener Datensätze. In dieser Veranstaltung lernen Sie Strategien kennen, die Sie dabei unterstützen, Ihre Daten strukturiert zu speichern, zu sichern und zu teilen.
Schulung: Datenschutz
So geschlossen wie nötig, so offen wie möglich – Datenschutz beim Umgang mit Forschungsdaten: Der Umgang mit personenbezogenen Daten stellt Forschende oft vor rechtliche Herausforderungen. In dieser Veranstaltung erhalten Sie Einblicke in datenschutzrechtliche Aspekte beim Umgang mit Ihren Forschungsdaten.
Schulung: Einführung in die Statistik mit R
Dieser 12-wöchige Präsenzkurs bietet Ihnen eine Einführung in die Statistik mit R über das gesamte Semester hinweg. Anhand der Analyse wissenschaftlicher Artikel lernen Teilnehmende, Daten zu lesen, Variablentypen zu definieren und Grafiken zu erstellen. Zudem erfahren Sie, wie beschreibende Statistiken angelegt und Tests durchgeführt werden können. Vor allem Interessierte, die noch nicht mit Statistiken gearbeitet haben, können von den vermittelten Kenntnissen profitieren.
Schulung: Gut geplant ist halb gewonnen - Datenmanagementpläne
In diesem Workshop erfahren Sie, welche Anforderungen auf Sie im Datenmanagement zukommen, wie Sie Datenmanagementpläne für die Umsetzung eines effizienten Forschungsdatenmanagements in Ihrem Projekt einsetzen können und welche Aspekte bei der Beantragung von Drittmittelanträgen beachtet werden sollten.
Schulung: Open Access Publizieren
Entdecken Sie in diesem Workshop die Antworten auf Ihre Fragen rund um Open Access, von der Bedeutung und Finanzierung bis hin zu den Möglichkeiten, die über das bloße Lesen hinausgehen.
Software: Elektronisches Laborbuch (ELN)
Das Laborbuch spielt bei der Planung, Durchführung und Auswertung naturwissenschaftlicher Experimente und Forschungsprojekte eine große Rolle. Gegenüber analogen Lösungen bietet das elektronische Laborbuch (ELN) viele Vorteile. So kann das ELN beispielsweise mit Messgeräten, Analyseprogrammen und Speicherinfrastrukturen verknüpft werden, Forschungsdaten werden nachvollziehbar und auffindbar und machen Forschungsprozesse effizienter. An der Universität Leipzig steht Forschenden das von der Medizinischen Fakultät bereitgestellte ELN eLabFTW zur Verfügung.