Personenprofil
Kurzprofil
Miguel Mahecha ist Professor an der Universität Leipzig und Leiter der AG Modellierungsverfahren in der Fernerkundung beim Fernerkundungszentrum. Sein wissenschaftliches Hauptinteresse gilt dem Verständnis der Reaktionen von Ökosystemen auf Klimaextreme sowie der Mensch-Umweltbeziehung während Klimaextremen. Weiter arbeitet er am Verständnis der makroökologischen Dynamik und der Funktionsweise von Ökosystemen. Die Forschung basiert auf datengetriebenen Methoden zur Erforschung hochdimensionaler Erdbeobachtungen. In den letzten Jahren hat er das Konzept des Earth System Data Cube entwickelt und verbindet empirische Methoden mit theoretischem Verständnis, um komplexe Wechselwirkungen im Erdsystem zu verstehen. Miguel Mahecha ist Teil des Leitungsgremiums von ILEAPS (Integrated Land Ecosystem Atmosphere Processes Study ein global Forschungsprojekt von FutureEarth), Mitglied des Deutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und anderer internationaler Projekte.
Berufliche Laufbahn
- seit 03/2020
Professor für Modellierungsverfahren in der Fernerkundung - 12/2012 - 03/2020
Leiter der Forschungsgruppe Empirische Inferenz im Erdsystem, Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena - 10/2009 - 11/2012
PosDoc, Max-Planck-Institut für Biogeochemie; Jena - 06/2006 - 09/2009
Promotion, ETH Zürich - 10/2000 - 04/2006
Studium der Geoökologie, Universität Bayreuth
- Reaktionen von Ökosystemen auf Klimaextreme
- Biogeographie und Funktionsweise von Ökosystemen
- Erdsystem-Datenwürfel
- Methoden der datengetriebenen Erdsystemforschung
- Details ansehenDigital Forest - Ein Echtzeit-Erfassungssystem für Klimawirkungen im WaldMahecha, MiguelLaufzeit: 03.2021 - 02.2024Mittelgeber: Stiftungen InlandBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Modellierungsverfahren in der Fernerkundung
- Details ansehenNFDI4BioDiversität: Biodiversität, Ökologie und UmweltdatenMahecha, MiguelLaufzeit: 01.2021 - 12.2026Mittelgeber: DFG Deutsche ForschungsgemeinschaftBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Modellierungsverfahren in der Fernerkundung; Spezielle Botanik und funktionelle Biodiversität
- Details ansehenExtraktion raum-zeitlicher makroökologischer Muster unter Verwendung von Pflanzenvorkommensdaten, die über Flora Incognita gesammelt wurden (Flexpool)Mahecha, MiguelLaufzeit: 10.2020 - 09.2022Mittelgeber: DFG Deutsche ForschungsgemeinschaftBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Modellierungsverfahren in der Fernerkundung
- Details ansehenXAIDA - eXtreme events: Artificial Intelligence for Detection and AttributionMahecha, MiguelLaufzeit: 09.2021 - 08.2025Mittelgeber: EU Europäische UnionBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Modellierungsverfahren in der Fernerkundung
- Details ansehenIntensiv-Messflächen Leipziger Auwaldkran & GroßpösnaMahecha, MiguelLaufzeit: 09.2021 - 12.2022Mittelgeber: SMWK Staatsministerium für Wissenschaft und KunstBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Modellierungsverfahren in der Fernerkundung
- Details ansehenMahecha, M.; Bastos, A.; Bohn, F. J. et al.Biodiversity loss and climate extremes - study the feedbacksNature. 2022. S. 30-32
- Details ansehenMigliavacca, M.; Musavi, T.; Mahecha, M. et al.The three major axes of terrestrial ecosystem functionNature. 2021. S. 468-472
- Details ansehenWolf, S.; Mahecha, M.; Sabatini, F. M.; Wirth, C.; Bruelheide, H.; Kattge, J.; Moreno-Martínez, Á.; Mora, K.; Kattenborn, T. J.Citizen science plant observations encode global trait patternsnature ecology & evolution. 2022.
- Details ansehenBodesheim, P.; Babst, F.; Frank, D. C.; Hartl, C.; Zang, C. S.; Jung, M.; Reichstein, M.; Mahecha, M.Predicting spatiotemporal variability in radial tree growth at the continental scale with machine learningEnvironmental Data Science. 2022.
- Details ansehenCortés-Andrés, J.; Camps-Valls, G.; Sippel, S.; Székely, E.; Sejdinovic, D.; Diaz, E.; Perez-Suay, A.; Li, Z.; Mahecha, M.; Reichstein, M.Physics-aware nonparametric regression models for Earth data analysisEnvironmental Research Letters. 2022. 17 (5). S. 054034
Forschungs- und praxisorientierte Fragestellungen der Physischen Geographie/Geoökologie
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12-GGR-B-PG01B: Grundlagen der Physischen Geographie/Geoökologie II - Klima, Wasser und Vegetation
In diesem Modul laden wir die Studierenden des ersten Semesters ein, zunächst einige Grundbegriffe der Klimageographie und Hydrologie kennenzulernen. Basierend auf dieser Grundlage befassen wir uns mit globalen Mustern terrestrischer Vegetationsdynamik.
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12-GGR-B-PG09.VL01: Landschaftsanalyse, Ressourcenschutz, Risiken und Folgenforschung
Die Vorlesung "Landschaftsanalyse, Ressourcenschutz, Risiken und Folgenforschung" fokussiert sich dieses Jahr auf die Folgen des Klimawandels in den verschiedenen Sektoren, sowie die Auswirkungen menschlicher Einflüsse auf verschiedene Arten von Geoökosystemen. Nach einer Einführung in den aktuellen Sachstand zur Klimakrise, werden Folgen für verschiedenen Bereiche des Erdsystems auf verschiedenen Skalen diskutiert.
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12-GGR-B-PG06-S2: Aktuelle Forschungsfelder der Physischen Geographie
Wir werden aktuelle globale Trends und Transformationsprozesse terrestrischer Ökosysteme identifizieren und analysieren. Startpunkt ist eine Einführung in statistische Eigenschaften von Trends, deren Bestimmungen, und mögliche Probleme. Ziel ist es dann Ursachen von globalen Trends (z. B. “Global Greening”, “Loss of Biodiversity”, “Droughts” etc.) und Konsequenzen für das Funktionieren von Ökosystemen abzuschätzen. Am Ende werden Interaktionen von globalen Trends analysiert und synthetisiert.
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12-GGR-B-PG06-S3: Konzeption Physisch-Geographischer Forschungsarbeiten
Das Seminar "Konzeption Physisch-Geographischer Forschungsarbeiten" begleitet das Seminar “Aktuelle Forschungsfelder der Phys. Geographie”. Basierend auf den identifizierten Trends wird eine (evtl. gemeinsame) Forschungsarbeit konzipiert. Diese Arbeit wird genutzt um den “Kodex guter wissenschaftlicher Praxis”, Formen wissenschaftlicher Veröffentlichungen, Literaturrecherche, den Review-Prozess, bis hin zu den Grundlagen wissenschaftlichen Schreibens zu vermitteln.
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12-GGR-M-GFP2: Geographische Informationssysteme - Modelle und Analysen
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12-GGR-M-GFA1: Geodatenanalyse in der Wirtschafts- und Sozialgeographie