Default Avatar

Jun.-Prof. Dr. Alexander Kreiß

Juniorprofessor

Juniorprofessur für Statistik (JP)
Neues Augusteum
Augustusplatz 10, Raum A 437
04109 Leipzig

Telefon: +49 341 97-32328

Berufliche Laufbahn

  • 10/2018 - 01/2020
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Mannheim
  • 02/2020 - 06/2021
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der KU Leuven
  • 07/2021 - 03/2022
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter an The London School of Economics and Political Science (LSE)
  • seit 04/2022
    Juniorprofeesor für Statistik an der Universität Leipzig

Ausbildung

  • 10/2015 - 04/2019
    Promotion an der Universität Heidelberg

Meine Forschungsinteressen liegen in der asymptotischen Analyse von semi- und nicht-parametrischen statistischen Modellen. Insbesondere interessiere ich mich für die statistische Analyse von Netzwerkdaten und die Modellierung von Interaktionen auf Netzwerken durch Zählprozesse. Außerdem arbeite ich an Measurement Error Problemen, Quantilregression und Treatment Effect Schätzung.

  • Rothe, C.; Kreiß, A.
    Inference in Regression Discontinuity Designs with High-Dimensional Covariates
    The Econometrics Journal. 2022.
    Details ansehen
  • Mammen, E.; Polonik, W.; Kreiß, A.
    Nonparametric inference for continuous-time event counting and link-based dynamic network models
    Electronic Journal of Statistics. 2019. 13 (2). S. 2764-2829
    Details ansehen
  • Kreiß, A.
    Correlation bounds, mixing and m-dependence under random time-varying network distances with an application to Cox-Processes
    Bernoulli. 2021. 27 (3). S. 1666-1694
    Details ansehen
  • Kreiß, A.; Van Keilegom, I.
    Semi-Parametric Estimation of Incubation and Generation Times by Means of Laguerre Polynomials
    Journal of Nonparametric Statistics. 2022. 34 (3). S. 570-606
    Details ansehen

weitere Publikationen

  • Statistische Netzwerkanalyse

    In diesem Kurs werden Probleme in Zusammenhang mit der statistischen Analyse von Netzwerkdaten diskutiert. Solche Daten treten z.B. bei sozialen Netzwerken oder in volskwirtschaftlichen Anwendungen auf. Mögliche Themen: Beschreibende Netzwerkstatistiken, Netzwerk-Sampling, Modelle für Netzwerkdaten, Klassifizierung. Die genannten Konzepte sollen jeweils durch Beispiele veranschaulicht werden.

    Die erste Hälfte der Veranstaltung besteht aus Vorlesungen, die zweite Hälfte aus einem Seminar.

Fachgebiete

Mathematik

Spezialisierungen

Ich beschäftige mich hauptsächlich mit der statistischen Analyse von Netzwerkdaten. Außerdem interessiere ich mich für nicht-parametrische Probleme.

Kontaktmöglichkeiten für Medienanfragen

Telefon: 0341-9732-328