Personenprofil

Berufliche Laufbahn

• 10/2018 - 01/2020
  Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Mannheim
• 02/2020 - 06/2021
  Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der KU Leuven
• 07/2021 - 03/2022
  Wissenschaftlicher Mitarbeiter an The London School of Economics and Political Science (LSE)
• seit 04/2022
  Juniorprofeesor für Statistik an der Universität Leipzig

Ausbildung

• 10/2015 - 04/2019
  Promotion an der Universität Heidelberg

Meine Forschungsinteressen liegen in der asymptotischen Analyse von semi- und nicht-parametrischen statistischen Modellen. Insbesondere interessiere ich mich für die statistische Analyse von Netzwerkdaten und die Modellierung von Interaktionen auf Netzwerken durch Zählprozesse. Außerdem arbeite ich an Measurement Error Problemen, Quantilregression und Treatment Effect Schätzung.

• Rothe, C.; Kreiß, A.

  Inference in Regression Discontinuity Designs with High-Dimensional Covariates

  The Econometrics Journal. 2022.
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• Mammen, E.; Polonik, W.; Kreiß, A.

  Nonparametric inference for continuous-time event counting and link-based dynamic network models

  Electronic Journal of Statistics. 2019. 13 (2). S. 2764-2829
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• Kreiß, A.

  Correlation bounds, mixing and m-dependence under random time-varying network distances with an application to Cox-Processes

  Bernoulli. 2021. 27 (3). S. 1666-1694
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• Kreiß, A.; Van Keilegom, I.

  Semi-Parametric Estimation of Incubation and Generation Times by Means of Laguerre Polynomials

  Journal of Nonparametric Statistics. 2022. 34 (3). S. 570-606
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weitere Publikationen

• Statistische Netzwerkanalyse

  In diesem Kurs werden Probleme in Zusammenhang mit der statistischen Analyse von Netzwerkdaten diskutiert. Solche Daten treten z.B. bei sozialen Netzwerken oder in volskwirtschaftlichen Anwendungen auf. Mögliche Themen: Beschreibende Netzwerkstatistiken, Netzwerk-Sampling, Modelle für Netzwerkdaten, Klassifizierung. Die genannten Konzepte sollen jeweils durch Beispiele veranschaulicht werden.

  Die erste Hälfte der Veranstaltung besteht aus Vorlesungen, die zweite Hälfte aus einem Seminar.