Personenprofil
Kurzprofil
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Data Science Center ScaDS.AI der Universität Leipzig im Bereich Service & Transfer. Forschung in Themenfeldern zur Datenanalyse und -integration, Künstliche Intelligenz und Visualisierung. Betreuung von Projekten für die Anwendungsentwicklung und Forschung mit Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung. Planung und Durchführung von Trainings zu DataScience und Künstlicher Intelligenz. Koordination der IT-Infrastruktur am ScaDS.AI.
Berufliche Laufbahn
- seit 02/2019
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Data Science Center ScaDS.AI / Universität Leipzig, Bereich Service & Transfer - 06/2001 - 09/2012
IT-Netzwerk-Administrator und Team-Leiter für Funk- und Satellitenkommunikation, Bundeswehr
Ausbildung
- 10/2016 - 02/2019
Informatik, M.Sc., Universität Leipzig - 10/2012 - 09/2016
Medieninformatik, B.Sc., HTWK Leipzig - 11/2006 - 01/2007
IT-Netzwerk-Administrator - 10/2004 - 06/2006
IT-System-Elektroniker, IHK
- Details ansehenAMPL - Automatisierte Metadaten Profilberechnung und Datenherkunftsverfolgung für heterogene DatenquellenRahm, ErhardLaufzeit: 01.2021 – 12.2023Mittelgeber: BMBF Bundesministerium für Bildung und ForschungBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Datenbanken; Abteilung Forschung und Entwicklung
- Details ansehenKünstlich und Menschlich Intelligent (K-M-I) - Kompetenzzentrum für transformierte Arbeit in Westsachsen; Teilprojekt: KI-basiertes Datenmanagement und Datenanalyse in den PilotprojektenRahm, ErhardLaufzeit: 12.2021 – 11.2026Mittelgeber: BMBF Bundesministerium für Bildung und ForschungBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Datenbanken; WINF/Informationsmanagement; Abteilung Forschung und Entwicklung
- Details ansehenCompetence Center for Interdisciplinary Data Sciences – Come2Data; Teilvorhaben: Lern, Unterstützungs- und Vernetzungsort Universität LeipzigRahm, ErhardLaufzeit: 11.2023 – 11.2026Mittelgeber: BMBF Bundesministerium für Bildung und ForschungBeteiligte Organisationseinheiten der UL: Datenbanken; Abteilung Forschung und Entwicklung; Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE)
- Details ansehenRost, C.; Gomez, K.; Täschner, M.; Adameit, T.; Rahm, E.; Junghanns, M.Distributed temporal graph analytics with GRADOOPThe VLDB Journal. 2021. S. 1–27.
- Details ansehenGomez, K.; Täschner, M.; Rostami, M. A.; Rost, C.; Rahm, E.Graph Sampling with Distributed In-Memory Dataflow SystemsBTW2021 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web. 2021. S. 303–312.
- Details ansehenMiazga, M. P.; Abitz, D.; Täschner, M.; Rahm, E.Automated Configuration of Schema Matching Tools: A Reinforcement Learning ApproachDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2025). 2025. S. 331–354.DOI: 10.18420/BTW2025-15